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Native Integration der Graphdatenbank in die Google Cloud Platform beschleunigt Entwicklung und Deployment von GenAI-Anwendungen

GenAI-Referenzarchitektur mit Google Cloud, VertexAI, Gemini und Neo4j (Bildquelle: Neo4j)

München – 9. April 2024 – Neo4j (https://neo4j.com/), Anbieter von Graphdatenbanken und Graph Analytics, bietet ab sofort die native Integration seiner Graphdatenbank in Google Cloud an. Ziel ist es, die Entwicklung und Bereitstellung von GenAI-Anwendungen zu beschleunigen und bekannte Probleme (z. B. KI-Halluzinationen und steigende Komplexität) zu lösen. Dazu kommt mit GraphRAG eine Form von Retrieval Augmentation Generation (RAG) zum Einsatz.

RAG bezeichnet einen Ansatz, bei dem LLMs mit externen Daten ergänzt werden, um Antworten relevanter, aktueller, nachvollziehbarer und präziser zu machen. Handelt es sich bei dieser Datenquelle um einen Knowledge Graphen spricht man von GraphRAG. Knowledge Graphen erfassen Beziehungen zwischen Entitäten, verankern LLMs innerhalb von Fakten und liefern damit die für GenAI-Anwendungen notwendige Erklärbarkeit, Aktualität, Genauigkeit sowie Kontext für relevante Antworten. Nach Gartner® ist das Zusammenspiel zwischen der Performance großer Sprachmodelle (LLMs) und der „Robustheit“ von Knowledge Graphen entscheidend, um fehlertolerante KI-Anwendungen zu entwickeln*.

GraphRAG mit Neo4j und Google Cloud:
– Schnelles Erstellen von Knowledge Graphen: Entwickler können mit Google Cloud, dem KI-Modell Gemini, VertexAI, LangChain und Neo4j Knowledge Graphen aus unstrukturierten Daten wie PDFs, Webseiten und Dokumenten erstellen – entweder direkt oder geladen aus Google Cloud Storage Buckets.
– Aufnahme, Verarbeitung und Analyse von Echtzeitdaten: Entwicklern stehen Flex Templates in Dataflow zu Verfügung, um wiederholbare, sichere Datenpipelines aufzubauen und Daten über Google BigQuery, Google Cloud Storage und Neo4j einzulesen, zu verarbeiten und zu analysieren. Darüber hinaus werden die Knowledge Graphen so mit Echtzeitdaten versorgt, um Relevanz, Aktualität und Reaktionsfähigkeit von GenAI-Anwendungen sicherzustellen.
– Graphbasierte GenAI-Anwendungen auf Google Cloud: Dank Gemini for Google Workspace und Reasoning Engine von Vertex AI lassen sich GenAI-Anwendungen und APIs auf Google Cloud Run bereitstellen, überwachen und skalieren. Das Gemini KI-Modell wurde auf den Daten von Neo4j trainiert, um beliebige Sprachcode-Schnipsel automatisch in die Abfragesprache Cypher von Neo4j zu verwandeln. Diese Integration ermöglicht eine schnelle, einfache und kollaborative Anwendungs-Entwicklung. Entwickler können Cypher zudem in jeder integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) verwenden, die vom Gemini KI-Modell unterstützt wird, was eine effiziente Abfrage und Visualisierung von Graphdaten sicherstellt. Neo4js Vektorsuche, GraphRAG und Conversational-Memory-Funktionen sind nahtlos über LangChain und Neo4j AuraDB (https://neo4j.com/cloud/platform/aura-graph-database/)auf Google Cloud integriert.

Alle neuen Funktionen sind ab sofort in Neo4j für Google Cloud verfügbar. Unternehmen, die strenge Anforderungen hinsichtlich Datenresidenz, Sicherheit und Compliance erfüllen müssen, profitieren von der Google Distribution Cloud (GDC) Hosted. GDC ist eine Air-Gapped Private Cloud-Infrastruktur und Edge-Umgebung, die speziell für Organisationen des öffentlichen Sektors und in regulierten Branchen entwickelt wurde. Neo4j ist der bevorzugte Partner für GDC, um Graphdatenbank- und Analysefunktionen bereitzustellen.

„Die Integration von Neo4j in Google Gloud und die neuen GraphRAG-Funktionen helfen Unternehmen, GenAI schneller in der Praxis einzusetzen und Anwendungen zu entwickeln, die einen echten, produktiven Mehrwert liefern“, erklärt Sudhir Hasbe, Chief Product Officer von Neo4j. „Für uns ist die Integration und die Partnerschaft mit Google Cloud ein weiterer wichtiger Schritt, um die Stärken von Graphtechnologie, GenAI und Cloud-Computing zu bündeln und die Innovationen rund um GenAI weiter voranzutreiben.“

„Generative AI erhöht den Wert, den Kunden aus kritischen Geschäftsdaten ziehen, erheblich“, erklärt Ritika Suri, Director of Technology Partnerships bei Google Cloud. „Durch die Nutzung des Gemini KI-Modells in Google Cloud und Vertex AI kann Neo4j die Geschwindigkeit und Genauigkeit in der Entwicklung von generativer KI steigern.“

Google Cloud und Neo4j verbindet seit 2019 eine strategische Partnerschaft. Erst im April wurde Neo4j zum zweiten Mal in Folge als Google Cloud Technology Partner of the Year in der Kategorie Data Management ausgezeichnet. Neo4j war 2023 zudem der einzige native Graphanbieter, der native Produktintegrationen mit GenAI-Funktionen in Google Cloud Vertex AI einführte. Im vergangenen Jahr integrierte das Unternehmen zudem native Vektorfunktionen als Langzeitspeicher für LLMs in seine Graphdatenbank.

*Gartner “ AI Design Patterns for Knowledge Graphs and Generative AI (https://www.gartner.com/document/4436199?ref=solrAll&refval=403865348&)“ (November 2023)

Weitere Informationen finden Sie im aktuellen Blog (http://www.neo4j.com/blog/graphrag-genai-googlecloud/).

Über Neo4j
Neo4j, der führende Anbieter von Graphdatenbanken und Graph Analytics, hilft Unternehmen, Beziehungen und Muster innerhalb von Milliarden von Daten umfassend, einfach und schnell aufzudecken. Anwender nutzen diese vernetzte Datenstruktur, um innovative Lösungen für ihre dringlichsten Geschäftsprobleme zu entwickeln – von Betrugserkennung und 360-Grad-Kundenansicht, über Knowledge Graphen und Supply Chain, bis hin zu Netzwerkverwaltung und IoT. Und das unabhängig vom Datenwachstum. Neo4js umfassender Graph Stack bietet leistungsstarke Graph-Datenspeicherung mit nativer Vektorsuche, Data Science, Analytik und Visualisierung, einschließlich hoher Sicherheitseinstellungen für Enterprise-Umgebungen, skalierbarer Architektur und ACID-Konformität. Neo4j ist stolz auf seine dynamische Open-Source-Community mit mehr als 250.000 Entwicklern, Datenwissenschaftlern und Architekten sowie Hunderten von Fortune-500-Unternehmen, Regierungsbehörden und NGOs. Besuchen Sie www.neo4j.com.

GARTNER ist eine eingetragene Marke und Dienstleistungsmarke von Gartner, Inc. und/oder seinen Tochtergesellschaften in den USA und international und wird hier mit Genehmigung verwendet. Alle Rechte vorbehalten.

©2024 Neo4j, Inc., Neo Technology®, Neo4j®, Cypher®, Neo4j Bloom™, Neo4j Graph Data Science Library™, Neo4j® Aura™, und Neo4j® AuraDB™ sind eingetragene Marken oder eine Marke von Neo4j, Inc. Alle anderen Marken sind Eigentum der jeweiligen Unternehmen.

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Da Crypto.com sein Cronos (CRO) Reward-Angebot für alle Karteninhaber einstellt, schauen wir uns derzeit unsere bevorzugten Krypto-Reward-Möglichkeiten auf dem Markt an. Es gibt zwar viele Angebote, aber die beiden, die unsere Aufmerksamkeit auf sich zogen, weil sie sowohl das Verdienstpotenzial als auch die Einfachheit des Erwerbs von Rewards betrafen, waren das XMU Referral Token-Angebot von Mushe und das Bitcoin Referral-Angebot von Gemini Exchange.

Mushe’s 5% Empfehlungsgebühr

Während des Vorverkaufs von Mushe, der am 18. April begann, erhalten Token-Inhaber 5% Empfehlungsprämien, wenn sie Freunde und Familie werben. Die Belohnungs-Token werden ausgegeben, sobald die von Ihnen geworbene Person XMU-Token kauft. Es gibt derzeit keine Obergrenze für diesen Empfehlungsbonus, was bedeutet, dass die Inhaber die perfekte Gelegenheit haben, mehr zu verdienen, indem sie die Details des Mushe (XMU) Vorverkaufs mit den Menschen teilen, die ihnen am nächsten stehen. Viele teilen diese Informationen in den sozialen Medien, um von der Empfehlungsprämie zu profitieren.

Geminis $10 Bitcoin-Bonus

Gemini, eine beliebte Börse für Kryptowährungen, bietet ebenfalls Belohnungen für Krypto-Liebhaber an. Gemini-Kunden, die sich dafür entscheiden, Freunde zu werben, können einen Bonus von 10 $ erhalten, wenn der Geworbene innerhalb von 30 Tagen nach der Anmeldung bei der Börse Kryptowährungen im Wert von mindestens 100 $ kauft oder verkauft. Die Gemini-Belohnung wird in Bitcoin direkt auf die Gemini-Geldbörse des Kunden ausgezahlt. Wie bei Mushe gibt es derzeit keine Obergrenze für Empfehlungen.

Die aufregende Nachricht über die Empfehlungen kommt zu einer Zeit, in der immer mehr Menschen mehr über die Welt der Kryptowährungen erfahren und ihr Interesse daran bekunden, in Token zu investieren, um ihre Geldbörsen aufzustocken. Sowohl Neulinge als auch erfahrene Anleger können von den Angeboten von Mushe und Gemini profitieren und erhalten finanzielle Vorteile, wenn sie andere für ähnliche Investitionen in den Blockchain-Bereich werben.

Der Mushe-Effekt

Mushe, der relativ neue dezentrale Token, drückt der Kryptoindustrie seinen Stempel auf, indem er als futuristischer Token mit besserem Nutzen als die meisten anderen fungiert. Der Vorverkauf des XMU-Tokens begann am 18. April zu einem Preis von 0,005 $ pro Token, wobei der Preis des Tokens in nur wenigen Wochen seit dem Start des Vorverkaufs um mehr als 400% gestiegen ist. Viele Anleger waren schon seit einiger Zeit daran interessiert, XMU-Token zu erwerben, und haben den Start des Vorverkaufs mit Spannung erwartet. Das erklärt, warum der Token so gut gelaufen ist, obwohl er erst seit so kurzer Zeit für die Öffentlichkeit zugänglich ist.

Viele erfahrene Investoren und Analysten sagen voraus, dass der Token die Erwartungen übertreffen und in den kommenden Monaten rekordverdächtige Zahlen erreichen wird. Da der Preis weiter steigt, sind sich die meisten Leute einig, dass es klug wäre, frühzeitig einzusteigen, um den vollen Mushe-Effekt zu erleben und die bestmögliche Rendite für Ihre langfristige Investition zu erhalten.

Erfahren Sie mehr über Mushe (XMU)

Offizielle Website: https://www.mushe.world/
Vorverkaufsregistrierung: https://portal.mushe.world/sign-up
Telegramm: https://t.me/MusheWorldXMU
Instagram: https://www.instagram.com/Mushe_World/

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