2022 Gartner® Magic Quadrant™ for Insight Engines: Squirro erhält den Status „Visionary“ zum 2. Mal in Folge

2022 Gartner® Magic Quadrant™ for Insight Engines: Squirro erhält den Status "Visionary" zum 2. Mal in Folge

Dorian Selz, CEO der Squirro AG

Augmented-Intelligence-Anbieter Squirro für die Vollständigkeit seiner Software-Vision und deren Anwendbarkeit ausgezeichnet

Squirro, der Anbieter von Augmented-Intelligence-Lösungen, wurde im 2022 Gartner® Magic Quadrant™ für Insight Engines zum zweiten Mal in Folge als Visionary benannt. Ausgezeichnet wurde die Insight Engine von Squirro für ihre umfassende Produkt-Vision und deren Umsetzungsfähigkeit. Squirros innovative und modulare Insight Engine umfasst die Module „Semantic Enterprise Search“, „Insight Generation“ und KI-gesteuerte kontextbezogene Handlungsempfehlungen zur Unterstützung einer datengesteuerten Entscheidungsfindung, Personalisierung und Automatisierung.

Squirros Insight Engine stellt eine benutzerfreundliche, einfache und klare Benutzeroberfläche bereit und ist ein Vendor-Managed-Service, der über eine Auswahl von Drittanbieter-Cloud-Diensten gehostet und ebenfalls in einer Private-Cloud oder On-Premise zum Einsatz kommen kann.

„Die Auszeichnung als „Visionary“ im Gartner Magic Quadrant for Insight Engines zum zweiten Mal in Folge belegt unseren kontinuierlichen Fokus auf Innovation und unsere Fähigkeit, hochrelevante Erkenntnisse für unsere Kunden bereitzustellen“, sagte Dorian Selz, CEO von Squirro. „Unsere Zusammenarbeit mit Organisationen wie der Bank of England, der Europäischen Zentralbank und Henkel zeigt, dass wir die Anforderungen großer Unternehmen verstehen und über die Lösungen und das Fachwissen verfügen, um vorgegebene Ziele zu erreichen. Die Ernennung zum Gartner® Magic Quadrant™ Visionary ist sehr wichtig für uns. Sie ist ein Beleg unserer Fortschritte.“

Squirro bietet eine umfassende Palette von Augmented-Intelligence-Lösungen für eine Reihe von Branchen (wie zum Beispiel Banking und Fertigungsindustrie) und funktionalen Bereichen (wie zum Beispiel Vertrieb, Risikomanagement, Wissensmanagement und Kundenservice) an.

Die Platzierung von Squirro als „Visionary“ im Gartner® Magic Quadrant™ verheißt Gutes für nachfolgende Insight Engine-Innovationen, so Dorian Selz weiter: „Wir legen großen Wert auf unsere Insight Engine. Die erneute Anerkennung von Gartner® ist deshalb ein stolzer Moment für Squirro. Sie bestätigt unsere erfolgreiche Wachstumsstrategie in 2023 und darüber hinaus.“

Eine Kopie des „Gartner Magic Quadrant for Insight Engines“ Berichts kann hier heruntergeladen werden: https://squirro.com/library/2022-gartner-magic-quadrant-for-insight-engines/

Zu Squirro: https://info.squirro.com/ecb_pr

Zur Insight Engine von Squirro: https://squirro.com/insight-engine/

Zu GARTNER:
GARTNER ist eine eingetragene Marke und Servicemarke von Gartner, Magic Quadrant ist eine eingetragene Marke von Gartner, Inc. und/oder seinen verbundenen Unternehmen in den USA sowie international, die hier mit Genehmigung verwendet werden. Alle Rechte vorbehalten.

Gartner befürwortet keine Anbieter, Produkte oder Dienstleistungen, die in seinen Forschungspublikationen dargestellt werden und rät Technologienutzern nicht, nur die Anbieter mit den höchsten Bewertungen oder anderen Bezeichnungen auszuwählen. Forschungspublikationen von Gartner stellen die Meinungen der Forschungsorganisation von Gartner dar und sollten nicht als Tatsachenbehauptung ausgelegt werden. Gartner lehnt alle ausdrücklichen oder stillschweigenden Gewährleistungen in Bezug auf diese Studie ab, einschließlich Gewährleistungen der Marktgängigkeit oder Eignung für einen bestimmten Zweck.

Über Squirro:
Squirro ist ein führender Anbieter von Augmented-Intelligence-Lösungen für die Suche, Analyse und Interpretation von unstrukturierten Informationen. Squirro ist ein nach ISO 27001 zertifiziertes Unternehmen.

Dank der einzigartigen Technologie, die KI, maschinelles Lernen und Predictive Analytics vereint, profitieren die Kunden von Squirro von messbaren Ergebnissen in Form von Umsatz- und Effizienz-Steigerungen, Risikominierung, Kostenreduktion und beschleunigter Markteinführung.

Gegründet in 2012, Squirro ist ein schnell wachsendes Unternehmen mit engagierten Teams in der Schweiz, den Vereinigten Staaten, Großbritannien und Singapur. Zu den Kunden zählen unter anderem die Europäische Zentralbank, die Bank of England, Standard Chartered, Candriam und Henkel.

Kontakt
Squirro AG
Gloria Fernandez
Mühlebachstrasse 70
8008 Zürich
+41 44 562 43 36
gloria.fernandez@squirro.com

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Squirro launcht Allocators Insights-App für Asset Manager zur Optimierung von Anlage-Entscheidungen

Squirro launcht Allocators Insights-App für Asset Manager zur Optimierung von Anlage-Entscheidungen

Patrice Neff, Mitbegründer von Squirro

Out-of-the-Box-App liefert handlungsrelevante Erkenntnisse aus marktwichtigen CIO-Statements und anderen Makro- und Mikromarkttrends über alle Anlageklassen hinweg

Squirro, der Anbieter von Augmented-Intelligence-Lösungen, stellt seine neue Allocators Insights-App vor, die Vermögens-, Fonds-, Vermögens-, Portfolio- und Anlageverwaltern umgehend neueste Informationen für ihre Allokationsstrategie liefert.

Allocators Insights ist eine Ready-to-Use-Lösung aus der Squiros Gartner Magic Quadrant Visionary „Out of the Box“-Reihe. Diese ermöglicht den tieferen Einblick in Markttrends und -schwankungen, der für Anlageentscheidungen von nachhaltiger Bedeutung ist, insbesondere in Bezug auf Chief Investment Officer (CIO) Statements.

CIO-Aussagen bieten vielfältige Unternehmenseinblicke in die Investitionsstrategie und zu Veränderungen im Management. Diese können die Märkte erheblich beeinflussen, liegen jedoch in Form von unstrukturierten Daten vor, wodurch diese schwer zu verwalten und zu verarbeiten sind.

Die Kenntnis über CIO-Aussagen und anderer Makro- und Mikrotrends ist in der Vermögensallokation von entscheidender Bedeutung – deren Erfassen war bisher jedoch ein manueller und damit zeitaufwändiger Prozess. Die Allocators Insights-App stellt diese Informationen jetzt automatisiert bereit, so dass Asset-Manager diese innerhalb von Minuten nutzen können.

„Jeder, der in der Vermögens-, Vermögens- oder Portfolioverwaltung tätig ist, muss über die neuesten Trends und Marktveränderungen auf dem Laufenden sein – dazu gehört auch, was CIOs über ihre zukünftigen Anlagestrategien veröffentlichen“, sagte Patrice Neff, Mitbegründer von Squirro. „Traditionell wurden diese Informationen manuell erfasst, was zeitaufwändig und ineffektiv ist. Allocators Insights bringt die Kraft der Automatisierung in die Anlageberatung, spart Zeit und liefert tiefere Einblicke, um die Entscheidungsfindung bei Investitionen weiter zu verbessern.“

Die Allocators Insights-App basiert auf der Squirro Insight Engine. Der Zugriff auf Informationen wird damit durch Einbeziehung aller Datenquellen unter Anwendung von Natural Language Processing und Machine Learning optimiert, um Benutzern die richtigen Informationen zur richtigen Zeit bereitzustellen.

Asset-Manager wählen in der Allocators Insights-App dazu die Allokatoren aus, die sie monitoren möchten und erhalten daraufhin fortlaufend handlungsrelevante Erkenntnisse auf Grundlage von CIO-Strategieänderungen und Makrotrends in den Regionen und Anlageklassen. Das automatisierte Tracking wird auf intuitiven Dashboards dargestellt, unterstützt bei der Weiterentwicklung der Anlagestrategie und ersetzt Hunderte von Stunden, die zuvor für die manuelle Recherche notwendig waren.

„Das Beschaffen, Sammeln und Zusammenfassen der Aussagen der wichtigsten CIOs ist eine der zeitaufwändigsten und undankbarsten Aufgaben im Finanzwesen“, fügt Patrice Neff hinzu. „Dieser Vorgang ist selten so effektiv, wie er sein sollte und bedeutet, dass sich Asset-Manager nicht auf wichtigere Aktivitäten konzentrieren können. Die Allocators Insights-App ist dahingehend bahnbrechend, bietet tiefe Einblicke in CIO-Strategien und Makrotrends und ermöglicht es Anlageexperten, in einem volatilen Markt jederzeit auf dem aktuellen Stand zu sein.“

Mehr Informationen zur Allocators Insights App: https://squirro.com/allocator-app/

Mehr Informationen zu Squirro: https://squirro.com/ oder contact@squirro.com

Über Squirro:
Squirro ist ein führender Anbieter von Augmented-Intelligence-Lösungen für die Suche, Analyse und Interpretation unstrukturierter Informationen, der im Gartner Magic Quadrant für Insight Engines als „Visionary“ ausgezeichnet wurde. Squirro ist ein nach ISO 27001 zertifiziertes Unternehmen.

Dank der einzigartigen Technologie, die KI, maschinelles Lernen und Predictive Analytics vereint, liefern die Lösungen von Squirro angebundenen Kunden messbare Ergebnisse in Form von Umsatz- und Effizienzsteigerungen, reduzierten Risiken und Kosten sowie schnellere Markteinführungen.

Squirro, 2012 gegründet, ist ein schnell wachsendes Unternehmen mit engagierten Teams in Singapur, den Vereinigten Staaten, Großbritannien und der Schweiz. Zu den Kunden zählen unter anderem die Europäische Zentralbank, die Bank of England, Standard Chartered, Candriam und Henkel.

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Squirro AG
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Squirro lädt „Chief Evangelist“ von Hugging Face zum Redefining AI Podcast ein

Squirro lädt "Chief Evangelist" von Hugging Face zum Redefining AI Podcast ein

Squirro AG

– Julien Simon von Hugging Face spricht im Podcast über die „Demokratisierung von Machine Learning“

– Podcast-Hörer erhalten die Chance, ihr eigenes Machine Learning Modell bei Squirro zu bauen und auf Hugging Face zu veröffentlichen.

Squirro, Anbieter von Augmented Intelligence-Lösungen, welcher in Gartners Magic Quadrant für Insight Engines als Visionär gekürt wurde, lud Julien Simon, „Chief Evangelist“ der AI Community Hugging Face, in der neuesten Folge seines Redefining AI Podcasts mit dem Titel „Die Demokratisierung von Machine Learning“ ein.

Redefining AI konzentriert sich auf Gespräche, welche die digitale Innovation vorantreiben und den Menschen helfen, Artificial Intelligence, Machine Learning, Cognitive Search, Insight Engines und das Zeitalter der Erkenntnisse zu verstehen.

In der neuen Folge diskutieren Julien und Lauren Hawker Zafer über die Bemühungen um mehr Zusammenarbeit und Offenheit in einem Bereich, der immer noch den zunehmenden Risiken von Verantwortungslosigkeit, Monopolen und Machtkonzentration ausgesetzt ist.

„Hugging Face nimmt sich einer sehr wichtigen und glaubwürdigen Rolle an, welche klare, langfristige Auswirkungen auf die Branche haben wird. Deshalb waren wir sehr erfreut, Julien bei Redefining AI willkommen heißen zu dürfen“, sagt Lauren Hawker Zafer, Head of Training and Education von Squirro. „Es war eine faszinierende Diskussion, in der es um die soziale Verantwortung ging, die mit dem Versuch einhergeht, ML zu demokratisieren, und um die soziologischen Folgen der weit verbreiteten Nutzung von z.B. AI-Sprachmodellen. Redefining AI ist ein Ort, an dem Menschen mehr über AI und ML erfahren können, und Julien hat das auf jeden Fall erreicht.“

Die Squirro Academy wurde 2021 ins Leben gerufen, um Leuten einfachen Zugang zu Wissen und Bildung rund um ML und AI zu ermöglichen. Die Academy bietet eine große Vielfalt an Lerninhalten zu Artificial und Augmented Intelligence, Natural Language Processing, Machine Learning, Data Analytics, No-Code AI und Insight Engines.

Hugging Face ist eine AI Community, die das Ziel verfolgt, gutes Machine Learning durch Open Source und Open Science zu demokratisieren. Das Unternehmen schloss kürzlich eine Serie-C-Finanzierungsrunde über 100 Millionen US-Dollar ab und wird nun mit 2 Milliarden US-Dollar bewertet.

„Die Beschleunigung der Demokratisierung von AI und ML ist einer der Gründe, warum wir die Squirro Academy gegründet haben, und es ist ein Thema, dass uns sehr am Herzen liegt“, so Lauren Hawker Zafer weiter. „Damit ML sein enormes Potenzial entfalten kann, ist es wichtig, dass Business-User es nutzen und dass sie verstehen, wie ML in verschiedenen Bereichen angewendet werden kann. Redefining AI befasst sich mit diesen Anliegen und wir bemühen uns stets darum, unseren Hörern ehrliche und einzigartige Einsichten sowie praktische Lernmöglichkeiten zu geben, wodurch wir die Demokratisierung von ML weiter vorantreiben möchten.“

Redefining AI ist verfügbar auf:

1. Spotify Redefining AI
2. Apple Podcasts
3. Google Podcasts
4. Stitcher

Hörer, die daran interessiert sind, ihr eigenes Machine Learning Modell zu bauen und auf Hugging Face zu veröffentlichen, können dies in Squirros No Code AI Modell Creator Kurs tun.

Die Squirro-Modelle bei Hugging Face können hier angesehen werden: huggingface.co/squirro

Weitere Informationen zu Squirro: https://squirro.com/

Weitere Informationen zum No Code AI Modell Creator Kurs: https://learn.squirro.com/learn/public/learning_plan/view/13/squirro-no-code-ai-model-creator-training-certification

Weitere Informationen zur Squirro Academy: https://squirro.com/education/

Über Squirro:
Unternehmen nutzen neue Chancen, verbessern die Kundenbeziehungen und optimieren die Entscheidungsfindung mit den branchenspezifischen Augmented Intelligence-Lösungen von Squirro, die menschliche Intelligenz mit leistungsstarker AI kombinieren. Als Insight Engine im Kern liefert Squirro kontextualisierte Erkenntnisse aus den relevantesten Datenquellen der Kunden und zeigt diese direkt über Workbench-Integrationen oder Self-Service-Anwendungen an.

Squirro arbeitet mit globalen Organisationen zusammen, vorrangig in den Branchen Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Telekommunikation und Produktion. Zu den Kunden zählen unter anderem die Bank of England, Standard Chartered, ING, Brookson, Candriam und Ninety-One. Squirro wurde 2012 gegründet und verfügt aktuell über Standorte in Zürich, London, München, New York und Singapur.

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Squirro AG
Gloria Fernandez
Mühlebachstrasse 70
8008 Zürich
+41 44 562 43 36
gloria.fernandez@squirro.com

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Squirro startet AI Week 2021 inklusive Executive Masterclasses für Führungskräfte

Squirro startet AI Week 2021 inklusive Executive Masterclasses für Führungskräfte

KI-Vorteile umfassend ausschöpfen

Die AI Week findet vom 5. bis 8. Oktober 2021 statt: Branchenführer präsentieren Best Practice-Lösungen bei der Künstliche Intelligenz (KI)-Implementierung, begleitet von einer Vielzahl an Praxis-Workshops und Success Cases.

Squirro, der Anbieter von Augmented Intelligence-Lösungen, kündigt den Launch seiner erste AI Week 2021 an – ein virtuelles Event mit Präsentationen von Best Practices für KI ergänzt um interaktive Masterclasses, die es Business- und IT-Führungskräfte ermöglichen, das Potenzial von KI und Machine Learning (ML) effizienter zu nutzen.

Die AI Week 2021 findet vom 5. bis 8. Oktober statt und gliedert sich in zwei Teile. Am 5. und 6. Oktober werden Referenten internationaler Organisationen, darunter die Standard Chartered Bank, Bank of England und Armacell, ihre Erfahrungen in der KI-Implementierung teilen und Anleitungen zur Beschleunigung von KI-Programmen geben. Zu den spezifischen Sessions zählen AI-Driven Banking Customer Service, Turn Your Data Investments into Revenue und Visionary Women in AI.

Vom 6. bis 8. Oktober folgt eine Reihe von exklusiven Executive Masterclasses, die darauf ausgerichtet sind, dass Business- und IT-Führungskräfte die Vorteile von KI und Machine Learning bestmöglich ausschöpfen. Hierbei wird eine ausgewählte Teilnehmer-Gruppe von hochkarätigen Praxis-Workshops, geleitet von Squirro KI-Experten, und Live-Fallstudien weltweit führender Unternehmen profitieren, die vermitteln, wie sich der KI-Ertrag für die eigene Organisation maximieren lässt.

„KI treibt in allen Branchen die Transformation in Lichtgeschwindigkeit voran und revolutioniert Geschäftsstrategien, Entwicklungen und Wachstum“, sagte Dorian Selz, CEO von Squirro. „Die AI Week 2021 bringt erstklassige c-suite Speaker zusammen, die Best Practice-Expertisen aus ihrer eigenen KI-Reisen teilen, dank derer Teilnehmer erfahren, wie sie KI selbst optimal einsetzen können. Die Teilnehmer der Executive Masterclass erwerben außerdem die notwendigen Fähigkeiten, das Potenzial für Data Science in ihrem Unternehmen zu erkennen und lernen die Tools kennen, um diese Chancen zu priorisieren und erfolgreich umzusetzen.“

Die Executive Masterclasses auf der AI Week 2021 vermitteln Business- und IT-Führungskräften ein Instrumentarium an Fähigkeiten zur Verbesserung der Entscheidungsfindung, tiefere Kundeneinblicke zu gewinnen und KI auf Herausforderungen im Unternehmen anzuwenden. Die von Business- und IT-Leadern sowie Squirro-Experten mit großer Erfahrung in KI-Rollouts und -Technologien geführten Sessions sind in drei Regionen verfügbar – APAC, Europa und Nordamerika – und werden im Vorfeld auf die mitgeteilten, spezifischen Informationen der angenommenen Bewerber zugeschnitten.

„KI und ML eröffnen branchen- wie abteilungsübergreifend neue Möglichkeiten und können einen großen, greifbaren Einfluss auf jede Organisation haben“, so Dorian Selz, Squirro weiter. „Unsere Masterclasses bieten Business- und IT-Führungskräften die notwendigen Einblicke in Best-in-Class Strategien und Richtlinien, wie sich KI und ML erfolgreich in das Business implementieren lassen.“

Die Anmeldung zur AI Week 2021 erfolgt hier: https://info.squirro.com/aiweek_pr

Interessenten, die an den Executive Masterclasses teilnehmen möchten, können ihre Bewerbung hier einreichen: https://squirro.com/events/ai-week-2021/masterclasses

Über Squirro:
Unternehmen nutzen neue Chancen, verbessern die Kundenbeziehungen und optimieren die Entscheidungsfindung mit den branchenspezifischen Augmented Intelligence-Lösungen von Squirro, die menschliche Intelligenz mit leistungsstarker KI kombinieren. Als Insight Engine im Kern liefert Squirro kontextualisierte Erkenntnisse aus den relevantesten Datenquellen der Kunden und zeigt diese direkt über Workbench-Integrationen oder Self-Service-Anwendungen an.

Squirro arbeitet mit globale Organisationen zusammen, vorrangig in den Branchen Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Telekommunikation und Produktion. Zu den Kunden zählen unter anderem die Bank of England, Standard Chartered, ING, Brookson, Candriam und Ninety-One. Squirro wurde 2012 gegründet und verfügt aktuell über Standorte in Zürich, London, München, New York und Singapur. Weitere Informationen zu KI-gesteuerten Business Insights unter: https://squirro.com/

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